Что такое машинное обучение

Машинное обучение — это область, где модели обучаются находить закономерности в данных.

Линейная регрессия

Модель:

y = wx + b

Функция потерь (MSE):

\frac{1}{n} \sum (y_i - \hat{y}_i)^2

Используется для предсказания числовых значений.

Логистическая регрессия

Сигмоида:

\sigma(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}}

Используется для бинарной классификации.

Нейронные сети

Нейрон:

y = \sigma(Wx + b)

Состоят из слоев нейронов.

Градиентный спуск

Обновление весов:

w := w - \eta \nabla L

Основной алгоритм оптимизации.