Что такое машинное обучение
Машинное обучение — это область, где модели обучаются находить закономерности в данных.
Линейная регрессия
Модель:
y = wx + b
Функция потерь (MSE):
\frac{1}{n} \sum (y_i - \hat{y}_i)^2
Используется для предсказания числовых значений.
Логистическая регрессия
Сигмоида:
\sigma(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}}
Используется для бинарной классификации.
Нейронные сети
Нейрон:
y = \sigma(Wx + b)
Состоят из слоев нейронов.
Градиентный спуск
Обновление весов:
w := w - \eta \nabla L
Основной алгоритм оптимизации.